Suchanalysen

Verstehen Sie, wie Kunden in Ihrem Shop suchen, und optimieren Sie Ihren Produktkatalog auf Basis echter Suchdaten. Navigieren Sie in der Seitenleiste des Dashboards zu Suchanalysen.

Überblick

Die Suchanalysen erfassen jede Suchanfrage und jeden Klick in Ihrem Storefront, unterstützt durch OpenSearch. Sie helfen Ihnen zu verstehen, wonach Kunden suchen, welche Suchen zu Käufen führen und wo Ihr Katalog Lücken aufweist.

Wichtige Kennzahlen

Das Übersichts-Dashboard zeigt diese zusammenfassenden Kennzahlen an:

Kennzahl	Beschreibung
Suchanfragen gesamt	Anzahl der im ausgewählten Zeitraum durchgeführten Suchanfragen
Klicks gesamt	Anzahl der Klicks von Kunden auf ein Suchergebnis (mit der gesamten Klickrate)
Eindeutige Sitzungen	Anzahl der verschiedenen Sitzungen, in denen gesucht wurde
Ø Ergebnisse / Suche	Durchschnittliche Anzahl der pro Suchanfrage zurückgegebenen Produkte
Keine Ergebnisse	Anzahl der Suchen ohne Ergebnisse und deren prozentualer Anteil an allen Suchen

Trend-Sparklines

Jede Kennzahlenkarte enthält eine kleine Sparkline — ein Mini-Trenddiagramm, das zeigt, wie sich die Kennzahl über den ausgewählten Zeitraum entwickelt hat. So können Sie jede Statistik auf einen Blick auf zwei Arten lesen: die Zahl selbst und ob sie steigt oder fällt.

• In der Ansicht Letzte 24 Stunden zeigt die Sparkline einen Punkt pro Stunde
• In den Ansichten für 7, 30 und 90 Tage zeigt sie einen Punkt pro Tag
• Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Sparkline, um den genauen Wert an jedem Punkt zu sehen
• Ruhige Zeiträume werden als Null angezeigt und verschwinden nicht, sodass Aktivitätslücken sichtbar bleiben

Zeitraum

Filtern Sie die Analysen nach Zeitraum:

• Letzte 24 Stunden (1d)
• Letzte 7 Tage (7d) — Standard
• Letzte 30 Tage (30d)
• Letzte 90 Tage (90d)

Suchaktivität im Zeitverlauf

Unter den Kennzahlenkarten stellt das Diagramm Suchaktivität im Zeitverlauf Suchanfragen und Klicks als zwei Linien über den ausgewählten Zeitraum dar. Es sind dieselben Daten wie in den Sparklines, jedoch in voller Größe, damit Sie die beiden Trends direkt vergleichen können:

• Bewegen sich die Linien gemeinsam, finden und klicken Käufer die Ergebnisse
• Steigen die Suchanfragen, während die Klicks stagnieren, sind die Ergebnisse vermutlich nicht relevant genug
• Erkennen Sie Spitzen durch Kampagnen, saisonalen Traffic oder ruhige Phasen

Suchbegriff-Diagramme

Zwei nebeneinanderliegende Balkendiagramme visualisieren Ihre häufigsten Suchbegriffe (bis zu 8):

• Suchanfragen nach Begriff — Wie oft nach jedem Ihrer Top-Begriffe gesucht wird, damit Sie die Nachfrage auf einen Blick erkennen
• Klickrate nach Begriff — Die Klickrate für jeden dieser Begriffe, damit Sie sehen, wie gut jede Suche in Interesse umgewandelt wird

Ein Begriff mit vielen Suchanfragen, aber einem niedrigen Balken im Klickraten-Diagramm ist ein idealer Kandidat für Ihre Aufmerksamkeit — Kunden wollen ihn, aber Ihre Ergebnisse überzeugen sie nicht zum Klicken.

Top-Suchbegriffe

Eine Rangliste der beliebtesten Suchanfragen, die Folgendes zeigt:

• Suchbegriff — Der Text der Suchanfrage
• Anzahl der Suchen — Wie oft nach diesem Begriff gesucht wurde
• Ø Ergebnisse — Durchschnittliche Anzahl der Ergebnisse für diesen Begriff
• CTR (Klickrate) — Prozentsatz der Suchen, die zu einem Produktklick führten

Nutzen Sie diese Daten, um:

• Ihre beliebtesten Produkte und Kategorien zu identifizieren
• Sicherzustellen, dass Top-Suchbegriffe relevante Ergebnisse liefern
• Chancen für neue Produkte oder Kollektionen zu erkennen

Fehlgeschlagene Suchen

Der Tab Fehlgeschlagene Suchen zeigt Suchanfragen, die null Ergebnisse geliefert haben. Dies ist einer der handlungsrelevantesten Berichte in den Suchanalysen.

Jede fehlgeschlagene Suche zeigt:

• Suchbegriff — Wonach der Kunde gesucht hat
• Anzahl der Suchen — Wie oft nach diesem Begriff ohne Ergebnis gesucht wurde
• Zuletzt gesucht — Wann zuletzt nach diesem Begriff gesucht wurde

Maßnahmen bei fehlgeschlagenen Suchen

• Fehlende Produkte hinzufügen — Wenn Kunden nach Produkten suchen, die Sie nicht führen, sollten Sie diese in Betracht ziehen
• Produkttitel und -beschreibungen aktualisieren — Stellen Sie sicher, dass Ihre bestehenden Produkte dieselbe Terminologie verwenden, nach der Kunden suchen
• Synonyme anlegen — Wenn Kunden nach „tee" suchen, Ihre Produkte aber als „t-shirt" gelistet sind, sollten Sie die Produkt-Metadaten aktualisieren
• Kollektionen erstellen — Wenn ein Kategoriebegriff häufig fehlschlägt, erstellen Sie eine Kollektion dafür

Klickrate (CTR)

Die CTR wird pro Suchbegriff wie folgt berechnet:

CTR = (Clicks for term / Searches for term) × 100

Eine niedrige CTR bei einem Suchbegriff mit hohem Volumen deutet darauf hin, dass die Suchergebnisse möglicherweise nicht relevant sind. Erwägen Sie:

• Produktbilder und -titel zu verbessern
• Die Produktreihenfolge/Relevanz anzupassen
• Mehr Produkte in dieser Kategorie hinzuzufügen

Technische Details

Die Suchanalysedaten werden im OpenSearch-Index ecomplify_search_events gespeichert. Ereignisse werden in Echtzeit erfasst, während Kunden mit der Storefront-Suche interagieren:

• Suchereignisse — Werden aufgezeichnet, wenn ein Kunde eine Suchanfrage absendet (einschließlich Suchtext, Ergebnisanzahl und Sitzungs-ID)
• Klickereignisse — Werden aufgezeichnet, wenn ein Kunde auf ein Suchergebnis klickt (verknüpft mit der ursprünglichen Suchanfrage)

Alle Daten sind pro Shop abgegrenzt und können nur vom Shop-Inhaber eingesehen werden.